InicioAPX • ASX
Appen
1,97 $
27 sept, 19:00:00 GMT+10 · AUD · ASX · Renuncia de responsabilidad
AcciónValor cotizado en AUSede en AU
Cierre anterior
1,87 $
Intervalo diario
1,86 $ - 2,02 $
Intervalo anual
0,26 $ - 2,15 $
Cap. bursátil
439,50 M AUD
Volumen medio
15,75 M
Relación precio-beneficio
-
Rentabilidad por dividendo
-
Bolsa de valores principal
ASX
Calificación climática de CDP
C
En las noticias
Datos financieros
Estado de resultados
Ingresos
Ingresos netos
(USD)jun 2024Cambio interanual
Ingresos
56,75 M-18,57 %
Gastos operativos
14,10 M-27,38 %
Ingresos netos
-8,88 M59,01 %
Margen de beneficio neto
-15,6449,68 %
Beneficios por acción
EBITDA
-6,19 M60,32 %
Tipo impositivo efectivo
-0,08 %
Activos totales
Responsabilidades totales
(USD)jun 2024Cambio interanual
Efectivo y a corto plazo
34,67 M-37,14 %
Activos totales
142,46 M-42,36 %
Responsabilidades totales
62,95 M-37,34 %
Patrimonio total
79,51 M
Acciones en circulación
223,00 M
Precio-valor contable
5,19
Rentabilidad económica
-11,89 %
Retorno sobre capital
-18,66 %
Variación neta del flujo de caja
(USD)jun 2024Cambio interanual
Ingresos netos
-8,88 M59,01 %
Efectivo de operaciones
5,72 M17,74 %
Efectivo de inversión
-3,27 M47,12 %
Efectivo de financiación
-1,06 M-105,87 %
Variación neta del flujo de caja
1,26 M-92,06 %
Flujo de caja libre
-1,01 M84,45 %
Información sobre la empresa
Appen S.L. es una empresa comercial listada públicamente en el Mercado de Valores de Australia, bajo el código APX.​ Appen proporciona o mejora los datos utilizados para el desarrollo de aprendizaje automático y productos de inteligencia artificial. Entre estos datos se incluyen oratorias y datos de idioma natural, datos de imagen y vídeo, texto y datos alfanuméricos y de relevancia para mejorar los motores de búsqueda y redes sociales.​ Los clientes de Appen usan el aprendizaje automático en una gran variedad de casos, incluyendo el reconocimiento de oratoria automático, visión de ordenador, aumento de conversiones en comercio electrónico, entregando una publicidad más significativa y personalizada, realzando la actividad reciente en redes sociales o mejorando las capacidades de servicio del cliente con herramientas como bots conversacionales y asistentes virtuales. Para que las máquinas puedan demostrar su inteligencia artificial, necesitan ser programadas con datos de formación de calidad humana que les ayuda a aprender.​ Wikipedia
Director ejecutivo
Fundación
1996
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